Telegram Group & Telegram Channel
Когда клиентская база достаточно большая, дополнительный объем в 10к новых эндпоинтов в мониторинг не требует дополнительных ресурсов. Однако 100 клиентов по 100 - совсем не одно и то же, что 10 клиентов по 1000 или, тем более, 1 клиент с 10 000 эндпоинтов! И причина тому - необходимость адаптации. После этой заметки, думаю, станет понятнее почему малое количество крупных клиентов на долго проще в обслуживании множества мелких с короткими периодами обслуживания.

99% ложных срабатываний связаны с особенностями заказчиков, поэтому для огромного количества правил обнаружения есть клиентские фильтры, - чем больше клиентов, тем больше клиентских фильтров. Фильтрами надо управлять, отслеживать что они фильтруют фолсу и, что еще важнее, - не фильтруют инциденты. В общем, создание фильтра - это только начало, далее следует нелегкий процесс управления клиентскими фильтрами. Средняя продолжительность адаптации одного клиента среднего размера (до 10 000 эндпоинтов) составляет 1-2 месяца, т.е. за это время большая часть его контекстной фолсы будет отфльтрована (== фолсящие на сети клиента правила будут адаптированы), далее эта адаптация будет продолжаться постоянно, догоняя процесс управления изменениями в ИТ-инфраструктуре клиента. На период адаптации трудоемкость по обработке алертов с клиента увеличивается примерно в 2 раза, как раз за счет необходимости реализации адаптации (== фильтровать контекстную фолсу).

Понятно, что если фильтры не делать, то контекстной фолсы будет очень много, и это будет сильно снижать эффективность работы команды: все будут заняты разбором ложных срабатываний, что не может не отразиться на усталости\утомленности и, в конечном счете, результате работы. Но это в долгосрочной перспективе. В краткосрочной перспективе мы имеем х2 трудоемкости без очевидного выхлопа по качеству обнаружения.

Простота подключения к MDR делает возможным множество пилотов, поэтому, усредненно по году по миру 20-30% объема мониторинга - пилоты. Продолжительность пилота - 1 месяц... и здесь следует заметить, что а) поскольку не всегда есть уверенность, что клиент после пилота станет коммерческим клиентом, адаптация на пилоте делается по-минимуму, не в указанные выше х2 трудоемкости, б) месяца пилота недостаточно чтобы закончить процесс адаптации, в) даже если уложимся в месяц, увидеть результат в долгосрочной перспективе - не судьба😔. Как результат, фолсы на пилоте очень много и с ней приходится мириться, ввиду всего описанного. Следовательно, совокупная конверсия детектирующей логики на пилотах ощутимо ниже, а если пилоты берутся во внимание при расчете общей конверсии по всем клиентам (и пилотам, и коммерческим), то описанная ситуация с пилотами приводит к снижению общей конверсии.



tg-me.com/soldatov_in_telegram/175
Create:
Last Update:

Когда клиентская база достаточно большая, дополнительный объем в 10к новых эндпоинтов в мониторинг не требует дополнительных ресурсов. Однако 100 клиентов по 100 - совсем не одно и то же, что 10 клиентов по 1000 или, тем более, 1 клиент с 10 000 эндпоинтов! И причина тому - необходимость адаптации. После этой заметки, думаю, станет понятнее почему малое количество крупных клиентов на долго проще в обслуживании множества мелких с короткими периодами обслуживания.

99% ложных срабатываний связаны с особенностями заказчиков, поэтому для огромного количества правил обнаружения есть клиентские фильтры, - чем больше клиентов, тем больше клиентских фильтров. Фильтрами надо управлять, отслеживать что они фильтруют фолсу и, что еще важнее, - не фильтруют инциденты. В общем, создание фильтра - это только начало, далее следует нелегкий процесс управления клиентскими фильтрами. Средняя продолжительность адаптации одного клиента среднего размера (до 10 000 эндпоинтов) составляет 1-2 месяца, т.е. за это время большая часть его контекстной фолсы будет отфльтрована (== фолсящие на сети клиента правила будут адаптированы), далее эта адаптация будет продолжаться постоянно, догоняя процесс управления изменениями в ИТ-инфраструктуре клиента. На период адаптации трудоемкость по обработке алертов с клиента увеличивается примерно в 2 раза, как раз за счет необходимости реализации адаптации (== фильтровать контекстную фолсу).

Понятно, что если фильтры не делать, то контекстной фолсы будет очень много, и это будет сильно снижать эффективность работы команды: все будут заняты разбором ложных срабатываний, что не может не отразиться на усталости\утомленности и, в конечном счете, результате работы. Но это в долгосрочной перспективе. В краткосрочной перспективе мы имеем х2 трудоемкости без очевидного выхлопа по качеству обнаружения.

Простота подключения к MDR делает возможным множество пилотов, поэтому, усредненно по году по миру 20-30% объема мониторинга - пилоты. Продолжительность пилота - 1 месяц... и здесь следует заметить, что а) поскольку не всегда есть уверенность, что клиент после пилота станет коммерческим клиентом, адаптация на пилоте делается по-минимуму, не в указанные выше х2 трудоемкости, б) месяца пилота недостаточно чтобы закончить процесс адаптации, в) даже если уложимся в месяц, увидеть результат в долгосрочной перспективе - не судьба😔. Как результат, фолсы на пилоте очень много и с ней приходится мириться, ввиду всего описанного. Следовательно, совокупная конверсия детектирующей логики на пилотах ощутимо ниже, а если пилоты берутся во внимание при расчете общей конверсии по всем клиентам (и пилотам, и коммерческим), то описанная ситуация с пилотами приводит к снижению общей конверсии.

BY Солдатов в Телеграм




Share with your friend now:
tg-me.com/soldatov_in_telegram/175

View MORE
Open in Telegram


Солдатов в Телеграм Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.

Солдатов в Телеграм from ca


Telegram Солдатов в Телеграм
FROM USA